Microsoft, kuantum yarışında yeni bir atılım yapıyor. Uygulanabilir ve kullanışlı bir kuantum bilgisayar oluşturmak olan son maksat, bilhassa bu türlü bir makineden beklenen karmaşık iş yükleri göz önüne alındığında, hala uzakta üzere gözükebilir. Fakat bu artan adımların gelecekte büyük sonuçlar yaratacağı kesin.
Microsoft’ın söylediğine nazaran atılım, şirketin “topolojik kübit” olarak isimlendirdiği bir kuantum bitini sürdürme yeteneğiyle ilgili. Araştırmacılar, Majorana sıfır düğümü olarak bilinen olayı keşfettiklerini söylüyor.
Microsoft’tan Dr. Chetan Nayak, “Topolojik süperiletken fazı ve ona eşlik eden Majorana sıfır modlarını üretebileceğimizi keşfettik, bu da ölçeklendirilmiş bir kuantum makinesi oluşturmaya yönelik değerli bir pürüzü ortadan kaldırıyor” diyor.
Nayak’ın kelamları şöyle devam ediyor: “Çalışmamızın ve usullerin açıklaması, topolojik bir kübitin altında yatan fiziğin sağlam olduğunu gösteriyor – 30 µeV’lik bir topolojik boşluğun gözlemlenmesi bu çalışmada bir birinci ve topolojik kuantum hesaplamanın potansiyel geleceği için taban hazırlayan bir çalışma. Mühendislik zorlukları devam ederken, bu keşif, ölçeklendirilmiş bir kuantum bilgisayara yaklaşımımız için temel bir yapı taşı olduğunu kanıtlıyor ve Microsoft’u Azure’da dünyanın en kuvvetli sıkıntılarından kimilerinin çözülmesine yardımcı olacak bir kuantum makinesi sunma yoluna koyuyor.“
Tam teknik detaylar epey karmaşık ve teknik tabirler içeriyor. Daha fazla detay için blog yazısına göz atabilirsiniz.
Kuantum hesaplama, muazzam potansiyeli nedeniyle Microsoft, Google, IBM, Amazon ve öteki birçok büyük teknoloji şirketinin şu anda en büyük ilgi odaklarından biri. Süreçlerin 0 yahut 1 pahasına sahip olduğu mevcut ikili hesaplama modelinin bilakis, kuantum hesaplama ortadaki durumlara müsaade vermeyi vaat ediyor, yani hem 0 hem de 1 tıpkı anda mümkün. Bu durum, kuantum bitleri yahut kübitler aracılığıyla elde ediliyor
Bu tıp makinelerin kesin kullanım durumları hala bir bilinmez olarak karşımızda duruyor. Lakin bu cins muazzam hesaplama gücü, moleküler araştırmalar üzere büyük ölçüde datayı tahlil etmek için katiyetle faydalı olacaktır…